Facebook’un metaverse ile yakından ilgili olduğunu artık bilmeyen yok. Şirket, bu alanda geliştirmeler yapmayı sürdürüyor. Son olarak Meta’nın yapay zeka birimi, düzenlediği bir canlı yayında yeni bir sesli asistan tanıttı. Meta, yapay zeka (AI) destekli yeni sesli asistanı CAIRaoke ile metaverse vizyonunu adım adım tamamlıyor.
Meta, AI Destekli Asistanı CAIRaoke’yi Tanıttı
Meta’nın yapay zeka (AI) birimini, Facebook hesabı üzerinden bir canlı yayın düzenledi. Bu canlı yayında AI destekli CAIRaoke isimli yeni sesli asistan tanıtıldı. Asistan şu cümlelerle tanıtılıyor:
“Yapay zekanın gücü sayesinde, insanların herhangi biriyle, herhangi bir yerde fiziksel ve sanal olarak kolayca paylaşabilecekleri, oluşturabilecekleri ve bağlantı kurabilecekleri bir dünya sağlayacağız”
Bu cümle de şirketin metaverse planlarının en güçlü örneklerinden biri diyebiliriz.
Meta CEO’su ve kurucusu Mark Zuckerberg, şirketin vizyonuyla ilgili şunları söylemişti:
“Bilgisayarları kullanma şeklimiz artık yaptığınız şeye çok daha fazla uyum sağlıyor. Cihazlar ne istediğimizi anlama ve tahmin etme konusunda daha iyi hale geldikçe, daha kullanışlı hale geldiler. Bu eğilimlerin yalnızca gelecekte artmasını bekliyorum”
Meta’nın yeni asistanı söz konusu olunca akıllara Apple’ın Siri’si ve Amazon’un Alexa’sı geliyor. Ancak bu ikili, kullanıcıların akıllı telefonları ya da akıllı ev terminalleriyle kısıtlı olarak çalışıyor. Meta’nın yeni asistanı CAIRaoke ise akıllı gözlük aracılığıyla artırılmış gerçeklik programı olarak çalışacak. Kullanıcının ne gördüğünü görerek, lenslerdeki bir baş üstü ekran aracılığıyla görsel ipuçları, öneriler ve analizler sunacak.
Ses tanıma CAIRaoke için önemli bir özellik. Meta, metne dayalı öğrenmenin aksine gerçek konuşma konusunda güçlü olmak istiyor. Asistanın ilerleyen zamanda gerçek zamanlı olarak konuşmadan konuşmaya çeviri sunabileceği tahmin ediliyor.
Meta burada öğrenme süresini ve kapasitesini iyileştirmek için “kendi kendini denetleyen” öğrenme (SSL) adı verilen yeni bir makine öğrenimi biçimi kullanıyor. Denetimli öğrenme, büyük miktarda veriyi yüklemek ve makinelerin kendilerinin çözmesine izin vermek yerine, gereken insan girdisi düzeyi nedeniyle zorunlu olarak çok daha yavaş işliyor. Ancak Zuckerberg bunu şöyle tanımlıyor:
“Bu aslında beynin nasıl öğrendiğine daha. Örneğin, bir çocuğa kedinin ne olduğunu anlaması için binlerce kedi resmi göstermenize gerek yok”
